① 它解决了什么问题? ② 背后的逻辑是怎么考虑的? ③ 一个人 + AI,是怎么把它做到每天自动更新的?
三分钟配置
情绪温度 · 指数面面观
基金诊断 · 选品
十大重仓白话地图
持有旅程 · 回撤环境解释
定投真实净值回测
期限匹配 · 落袋方案
持有旅程海报 · 一键分享
| 选择 | 为什么 |
|---|---|
| Cloudflare Pages + Functions | 服务器预算为零;免费托管 + 全球 CDN,客户打开快 |
| 单文件 HTML(Tailwind + Chart.js) | 没有构建步骤、没有框架学习成本——AI 生成、人看懂、改起来都快 |
| 约 50 个边缘函数 /api/* | 国内数据源不允许浏览器直接跨域调,边缘函数做「代理 + 清洗 + 缓存」三合一 |
| Python 数据管道 → data.json | 重计算(回测/相关性/风格归因)本地算好「烘焙」进静态文件,用户秒开 |
| LLM 每日点评按天缓存 | AI 内容好但费钱又慢,一天只生成一次,缓存给所有人用 |
数据源抽风拉空了,门禁中止部署,保护线上已有数据
Wind 一天仅 800–900 次调用:份额日更、披露月更、凌晨错峰补齐
部署脚本自动排除 LLM 密钥文件,永远不会被传上去
提需求 · 定场景(七个问题是我定的)
验证数字(前后端对账是我要求的)
决定什么是对的用户体验
写代码 · 查文档 · 改 bug
50 个边缘函数 · 数据管道 · 部署脚本
7×24 小时,不抱怨